BigData in der Industrie - Potentiale verstehen

BigData in der Industrie - Potentiale verstehen, 18.10. - 19.10.2017, "Auf AEG", Raum Stator, Lehrstuhl "FAPS", Fürther Strasse 246b, 90429 Nürnberg 

  •  Erfahrungsbasierte Optimierung statt deterministische Prozessmodellierung
  •  Erweiterte Anwendungsfälle von BigData in der Industrie
  •  BigData-Plattformen und Technologien
  •  Erfahrene Referenten aus Industrie und Wissenschaft


Im industriellen Umfeld fallen riesige Datenmengen durch Messwerte, Prozessergebnisse, Umweltfaktoren und Anlagendaten an. Von Werkstätten bis hin zu vollautomatischen Produktionslinien besteht ein großer Wissensdurst, um neue Erkenntnisse aus den anfallenden Produktionsdaten zu gewinnen. Mit ihnen ist es möglich, die Produkte selbst, deren Produktionsanlagen und –verfahren zu verbessern. Es steigt die Wertschöpfungsqualität und die Wettbewerbsfähigkeit. Jedoch sind die Daten- quellen meist unbekannt.

Im Rahmen dieser Fachtagung präsentieren erfahrene Experten aus der Industrie aktuelle innovative Technologien und Ansätze anhand von ausgewählten Anwendungsfällen, die zur erfolgreichen Implementierung von BigData Anwendungen beitragen können.

Eine Besichtigung der Forschungsfabrik des Lehrstuhls FAPS und eine Ausstellung von Demonstratoren der Referenten rundet die Veranstaltung ab.

 

Programm - 18.10.2017

 

08:30 Anmeldung und Registrierung
 
09:00 Begrüßung und Moderation
Robert Süß-Wolf, Forschungsbereichsleiter Bordnetze,
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik,
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
09:15 Erfahrungsbasierte Optimierung statt deterministische Prozessmodellierung
Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke, Lehrstuhlinhaber, Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  Potentiale und Plattformen
09:45 Digitale Transformation - Smart Service durch Big Data
Dr. Olaf Schrödel, Geschäftsführender Gesellschafter digitalimpuls GmbH
10:15 Power to the Planet: Mit Big Data-Technologien konkrete Business-Mehrwerte schaffen!
Frau Julia Eckle, Innovation Services Sales Analytics & Insight, IoT & DSC
SAP Deuschland SE & Co. KG
10:45 Kreative Pause und Kennenlernen bei Kaffee und Gebäck
11:15 Big Data-Lösungen mit der IOT-Cloud MindSphere
Dr. Werner Eberlein, Siemens
11:45 Datengetriebene Prozessanalyse und Produktionsoptimierung mit Splunk
Herr Philipp Drieger, Senior Sales Engineer - Splunk
12:15 Turning Data into Action - Messdatenbasierte Produktionsoptimierung
Dr. Andreas Quick, Leiter Produktmanagement - IBA AG
12:45 Reflexion der Themen beim gemeinsamen Mittagessen
  Technologien
14:15 In-Memory Datenbank
Frau Kerstin Schultheiß, Marketing Manager - Exasol AG
14:45 Digital Twins in der Produktion
Herr Jonas Daberkow,  Senior Strategy Consultant - Accenture
15:15 Diskussion und Netzwerken in der Kaffeepause
16:00 vorl.: Mit agilen Data Analytics Methoden zu schnellen Ergebnisses aus Ihren Daten
Herr Konstantin Böhm, Geschäftsführer Ancud IT-Beratung GmbH
16:30 Monitoring von BigData Clustern
Herr Matthias Eibl ,  Teamleiter Competence Center Outputmanagement IT Central Services, ING-DiBa AG
17:00 Besichtigung der Forschungsfabrik des Lehrstuhls FAPS
18:00 Vernetzung beim gemeinsamen Abendessen

 

Programm - 19.10.2017

 

09:15 Reflexion des ersten Seminartages
Robert Süß-Wolf, Forschungsbereichsleiter Bordnetze,
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik,
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
 
  Erweiterte Anwendungsfälle
09:30 Potentiale von Big Data- und Data Science Anwendungen im Mittelstand
Dr. Andreas Wollstein, Consultant - Woodmark Consulting AG


10:00 Datengetriebene Analysen im Zeitalter von Big Data & Digitalisierung
Herr Rainer Unsöld, Vorstand Woodmark Consulting AG
10:30 Kreative Pause und Kennenlernen bei Kaffee und Gebäck
11:00 Einsatz von semantischen Datennetzen (Graphen) als Engineering Plattform -  aktiver Aufbau und Analysemöglichkeiten in der Produkt- und Prozessentwicklung.
Dr. Andreas Weber, Consultant - semantic PDM
11:30 Über Nacht zum Stand der Technik -  maschinelles Lesen technischer Dokumente für die Produktentwicklung
Dr. Wolfgang Grond, Inhaber Numberland
12:00 Data Analytics & Machine Learning - Machen Sie sich Ihre Produktionsdaten zu Nutze!
Herr Marc Schnadinger, Senior Manager Advanced Engineering & Manufacturing Analytics - Industrie 4.0, Bosch Software Innovations GmbH
12:30 Reflexion der Themen beim gemeinsamen Mittagessen
  Cloud- und Forschungsplattformen
13:45 Praxisbeispiel für die frühzeitige Vorhersage und Vermeidung von Produktfehlern an Hand von Prozessparameteranalysen
Herr Frank Egersdörfer,  CEO - Cosmino AG
Herr Christian Weyermann, Senior Software Architect - Cosmino AG
14:15 BigData on Demand in Azure - automatisch Skalieren, flexible Abrechnung und mehr
Herr Christian Forjahn,  Lead Operations - aConTech Enterprise IT-Solutions GmbH
14:45 Kreative Pause bei Kaffee und Gebäck
15:30 Poster-Session & Software Demonstratoren
18:00 Ende der Veranstaltung

 

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