{"id":99,"date":"2020-10-15T12:41:48","date_gmt":"2020-10-15T10:41:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/?p=99"},"modified":"2021-05-20T18:14:34","modified_gmt":"2021-05-20T16:14:34","slug":"orientierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/orientierung\/","title":{"rendered":"Orientierung – wir erstellen explorative Dokumentanalysen"},"content":{"rendered":"

Eine Art, die Methoden der Statistik zu unterteilen, ist die, zwischen beschreibender und beurteilender Statistik zu unterscheiden.<\/p>\n

Beschreibende Statistik umfasst alle Methoden, die das Ziel haben, vorhandene Me\u00dfgr\u00f6\u00dfen so aufzubereiten, dass man Zusammenfassungen und grafische Darstellungen betrachten kann, und sich nicht durch endlose Zahlenkolonnen bewegen muss. Beurteilende Statistik umfasst die Methoden, die Aussagen dazu erlauben, ob eine aufgestellte Hypothese stimmt oder nicht, ob also eine Annahme, die man hat, durch die vorliegenden Me\u00dfwerte best\u00e4tigt oder widerlegt werden.<\/p>\n

Ein gro\u00dfer Teil der Methoden aus dem Bereich der beschreibenden Statistik wird in der explorativen Datenanalyse (EDA) benutzt. EDA hat die Aufgabe, Daten aufzubereiten, wenn nur geringes oder kein Wissen \u00fcber Zusammenh\u00e4nge zwischen den Daten vorliegt. Man wendet EDA an, um sich hinterher die Frage zu stellen: „mit welchen Methoden machen wir weiter, um mehr zu verstehen?“<\/p>\n

https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Explorative_Datenanalyse<\/a><\/p>\n

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Worauf es ankommt<\/h2>\n

Die Anf\u00e4nge der explorativen Datenanalyse liegen \u00fcber 150 Jahre zur\u00fcck. Der Arzt John Snow fand durch Datenauswertung heraus, dass der Ursprung einer Cholera-Epidemie einer verseuchten Wasserpumpe zu verdanken ist, und die Krankheit somit nicht durch die Luft \u00fcbertragen wird.<\/p>\n

Jeder, der mit Me\u00dfwerten zu tun hat, lernt seitdem, dass es keinen Sinn macht, Zahlen im Rohzustand in gr\u00f6\u00dferer Menge zu betrachten und zu gleuben, man k\u00f6nnte sie auf diese Weise verstehen. Das klappt nicht. Selbst die alleinige Aufbereitung von Messgr\u00f6\u00dfen zu statistischen Kennzahlen kann einen v\u00f6llig falschen Eindruck vermitteln; man sollte – wo immer das m\u00f6glich ist – Zahlen wirklich grafisch aufbereiten, um einen \u00dcberblick zu haben und Zusammenh\u00e4nge zu verstehen.<\/p>\n

Falls Sie das nicht glauben: lesen Sie \u00fcber Anscombe’s Quartett nach.<\/p>\n

https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Anscombe’s_quartet<\/a><\/p>\n

Obwohl man also seit langem wei\u00df, dass man sich durch (grafische) Zusammenfassungen einen \u00dcberblick verschaffen sollte, wenn man gro\u00dfe Mengen an unbekannten uDaten verstehen will, hat sich die Vorgehensweise beim beruflichen Lesen von technischen Dokumenten nicht wesentlich ge\u00e4ndert. Man liest, so wie man in der Freizeit einen Roman lesen w\u00fcrde.<\/p>\n

Die Konsequenz ist, dass man nicht systematisch liest, was relevant ist, dass man vergessen hat, was in welchem Dokument steht, wenn es mehr als vielleicht 20 Dokumente sind, dass man nicht wieder findet, was man f\u00fcr wichtig gehalten hat, und dass es schwierig ist, viele Dokumente abzulegen, weil Ablagen in der Regel linear sind (d. h., nach einem Gesichtspunkt geordnet), in einer gro\u00dfen Dokumentkollektion aber die unterschiedlichsten Themengebiete enthalten sind.<\/p>\n

Viele Dokumente so zu verwalten, dass man auch garantiert das wieder findet, was an Wissen darin enthalten ist, ist m\u00f6glich, aber anspruchsvall. UND: suchen hilft nicht; man kann nur suchen, was man bereits kennt. Was machen Sie also mit dem Wissen, das Sie zwar haben (es ist in den Dokumenten enthalten), aber nicht kennen?<\/p>\n\n\n

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Eine Art, die Methoden der Statistik zu unterteilen, ist die, zwischen beschreibender und beurteilender Statistik zu unterscheiden. Beschreibende Statistik umfasst alle Methoden, die das Ziel haben, vorhandene Me\u00dfgr\u00f6\u00dfen so aufzubereiten, dass man Zusammenfassungen und grafische Darstellungen betrachten kann, und sich nicht durch endlose Zahlenkolonnen bewegen muss. Beurteilende Statistik umfasst die Methoden, die Aussagen dazu erlauben, … <\/span>Read more „Orientierung – wir erstellen explorative Dokumentanalysen“<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":100,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[17],"class_list":["post-99","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-exploration","tag-explorative-daten-analyse-dokument-eda-statistik-kennzahlen-zusammenfassung-grafik-darstellung"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=99"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/99\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/media\/100"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=99"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=99"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.numberland.com\/navigator\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=99"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}