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TextAnalyticsFactory: wir machen genau das, was der Name ausdrückt: Text maschinell analysieren

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BUSINESS NAVIGATOR PUBLISHING: GESELLSCHAFTLICHER UND TECHNOLOGISCHER WANDEL ERFORDERN EINE NEUE MARKTSTRATEGIE.

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WENN DER PASSENDE EXPERTE NICHT ANWESEND IST, BEFRAGEN WIR DOKUMENTE, DIE VON EXPERTEN WELTWEIT VERFASST WURDEN.

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WENN WIR WÜSSTEN, WAS WIR WISSEN

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WIR ERSTELLEN TECHNOLOGISCHE MARKTANALYSEN UND ANALYSIEREN DABEI AUCH KOMPLEXE BEGRIFFE

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WIR VERGLEICHEN EXTERN MIT EXTERN ODER EXTERN MIT INTERN UM STÄRKEN ODER SCHWÄSCHEN ZU FINDEN.

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WIR KÖNNEN DOKUMENTE EUROPAWEIT REGIONAL ZUORDNEN, UM REGIONEN MITEINANDER ZU VERGLEICHEN.

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WELCHE ASPEKTE FEHLEN, DAMIT IHR GESCHÄFTSMODELL BESSER VON MEGATRENDS UNTERSTÜTZT WIRD?

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NICHT DAS DABEI, WAS SIE GESUCHT HABEN?

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Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

WER WIR SIND

Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen

WARUM

Ergebnisse werden nachvollziehbar

ERGÄNZUNG

Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
Was wir tun

Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.

90 Millionen

Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen

90 Mess

größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN

Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.

80 %

geringerer Zeitaufwand

200 %

und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN

Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.

450

Millionen Dokumente

UPDATES

jede Woche

1. Process: (Kategorie); Erstellt am 21. Dezember 2021
2. Topic 17: membrane membranes polymer solvent separation process temperature gas preferably mixture solution porous water pore poly weight flux invention casting cast: (Explore); Topic 17: membrane membranes polymer solvent separation process temperature gas preferably mixture solution porous water pore poly weight flux invention casting cast ... top-ranked docs ...; Erstellt am 07. Juli 2015
3. Topic 14: polymer str liquid polymers ml group hours weight groups reaction formula ch temperature cf process prepared film fluorine compound form: (Explore); Topic 14: polymer str liquid polymers ml group hours weight groups reaction formula ch temperature cf process prepared film fluorine compound form ... top-ranked docs in this topic (#words in ...; Erstellt am 07. Juli 2015
4. Topic 04: reaction invention product anhydride process solvent copolymer carbon formula copolymers reactant polymerization atoms polymers free maleic radical vinyl units dioxolane: (Explore); Topic 04: reaction invention product anhydride process solvent copolymer carbon formula copolymers reactant polymerization atoms polymers free maleic radical vinyl units dioxolane ... top-ranked ...; Erstellt am 07. Juli 2015
5. Topic 25: product process cross resin weight invention catalyst material claim products polymer pat set linking plastic number making linked present polyester: (Explore); Topic 25: product process cross resin weight invention catalyst material claim products polymer pat set linking plastic number making linked present polyester ... top-ranked docs in this topic ...; Erstellt am 07. Juli 2015
6. Topic 23: polymerization plate monomer methacrylate weight resin methyl surface zone syrup mm parts synthetic process water obtained belts group polymer table: (Explore); Topic 23: polymerization plate monomer methacrylate weight resin methyl surface zone syrup mm parts synthetic process water obtained belts group polymer table ... top-ranked docs in this topic ...; Erstellt am 07. Juli 2015
7. Topic 10: film casting solution solvent polymer layer process surface percent invention thickness films weight preferably substrate support composite liquid formed claim: (Explore); Topic 10: film casting solution solvent polymer layer process surface percent invention thickness films weight preferably substrate support composite liquid formed claim ... top-ranked docs ...; Erstellt am 07. Juli 2015
8. Topic 05: component percent liquid mixture binder weight polymer cement composition water temperature material compositions silica free strength comprises process reactive solid: (Explore); Topic 05: component percent liquid mixture binder weight polymer cement composition water temperature material compositions silica free strength comprises process reactive solid... top-ranked ...; Erstellt am 07. Juli 2015
9. Topic 08: layer metal ceramic alloy core tape pattern elements material green method invention casting transducer alloys slip process step article form: (Explore); Topic 08: layer metal ceramic alloy core tape pattern elements material green method invention casting transducer alloys slip process step article form ... top-ranked docs in this topic (#words ...; Erstellt am 07. Juli 2015
10. Topic 21: sheet temperature roll heat side casting mm melt obtained cooling cathode cell surface rate process crystallization degree high treatment thickness: (Explore); Topic 21: sheet temperature roll heat side casting mm melt obtained cooling cathode cell surface rate process crystallization degree high treatment thickness ... top-ranked docs in this topic ...; Erstellt am 07. Juli 2015
11. 29th International Conference of the Polymer Processing Society, Jul 16-19, 2013, Nuremberg, Germany: (Event); 29th International Conference of the Polymer Processing Society, Jul 16-19, 2013, Nuremberg, Germany The Polymer Processing Society was founded with the intention to foster advancement and innovation ...; Erstellt am 12. März 2012
12. TR5: Wie werden Produkteigenschaften realisiert?: (TextAnalyticsFactory); Der Zeitpunkt ist reif, sich über die Produkt-DNA* Gedanken zu machen: mit welchen Produkteigenschaften sollen welche Produktfunktionen realisiert werden? * Die Produkt-DNA beschreibt, mit welcher ...; Erstellt am 07. Januar 2022
13. Cross Industry Innovation - wenn wir wüssten, was sie wissen: (Ideate); ... in Worte zerlegt, wobei entweder alle Worte (Bild 1), oder vielleicht auch nur Substantive verwendet werden (Bild 2, die Selektion von z. B. Substantiven bezeichnet man als NLP – Natural Language Processing). ...; Erstellt am 01. November 2020
14. NumberlandTechnologyNews-2020-12: (Newsletter); ... ARMA, ARIMA) Clusteranalyse (KMeans, Hirarchisches Clustern, etc.) Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.) Natural Language Processing (NLP) Dimensionsreduktion zu modellieren, ...; Erstellt am 01. Januar 2020
15. NumberlandTechnologyNews-2020-01: (Newsletter); ... (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.) Natural Language Processing (NLP) Dimensionsreduktion zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß von 35% auf den normalen Tagessatz ...; Erstellt am 01. Januar 2020
16. Text Analytics Factory: (Anwendungen); ... - also Texterkennung - wieder in Text wandeln, so dass editierbarer Text vorhanden ist. Warum Dokumente, wenn jeder von der Analyse von Processdaten redet? Vor einigen Jahren ergab eine ...; Erstellt am 02. Dezember 2019
17. NumberlandTechnologyNews-2019-12: (Newsletter); ... (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.) Natural Language Processing (NLP) Dimensionsreduktion zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß von 35% auf den normalen Tagessatz ...; Erstellt am 01. Dezember 2019
18. NumberlandTechnologyNews-2019-11: (Newsletter); ... Clustern, etc.) Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.) Natural Language Processing (NLP) Dimensionsreduktion zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß ...; Erstellt am 01. November 2019
19. NumberlandTechnologyNews-2019-09: (Newsletter); ... Clustern, etc.) Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.) Natural Language Processing (NLP) Dimensionsreduktion zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß ...; Erstellt am 01. August 2019
20. NumberlandTechnologyNews-2019-08: (Newsletter); ... Clustern, etc.) Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.) Natural Language Processing (NLP) Dimensionsreduktion zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß ...; Erstellt am 01. August 2019

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Projektbeispiele

Sehen Sie sich die Projektbeispiele an!

So machen wir Projekte ...

Wir brauchen SIE als Sparringspartner!

KMUs, Grossunternehmen, Forschungseinrichtungen, Körperschaften ...

Unser Kunden sind so vielfältig wie unsere Lösungen

EXPLORE

Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).

NAVIGATE

Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.

IDEATE

Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.

EXPLORE

Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen

REMEMBER

Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet

COMPARE

Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.

LOCATE

EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.

EXPLORE

IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen

BLEND

Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.

CHANGE

Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.

REMEMBER

Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten

Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?

Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.

Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.

Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?

Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.

Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.

Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?

Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?

Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?

Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?

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