Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

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Situation

Ein Unternehmen steht laufend vor der Herausforderung, komplexe und äußerst umfangreiche Ausschreibungsunterlagen - jeweils viele hundert Seiten - zu bearbeiten. Es besteht die Anforderung, auf kritische Schlüsselworte besonders zu achten und sicher zu stellen, dass dabei nichts übersehen wird. Suchen hat sich in diesem Zusammenhang als nur bedingt hilfreich herausgestellt, weil nicht in jedem Fall beim Erhalt der Ausschreibung bekannt ist, nach welchen Begriffen gesucht werden muss. Hinzu kommmt, dass solche Ausschreibungen von unterschiedlichen Anwendern bezogen werden, die für gleiche oder ähnliche Sachverhalte unterschiedliche Bezeichnungen wählen.

Lösungsweg

Numberland erstellt einen von Menschen lesbare Volltextindex (wie in einem Fachbuch), wobei jeder Begriff aus dem Index direkt zu der Seite und Zeile verlinkt ist, wo der Begriff im Dokument erscheint. Durch Hinterlegen eines Thesaurus (Synonymliste) kann zusätzlich eine unterschiedliche Wortwahl berücksichtigt werden.

Ergebnis

Das Unternehmen erhält die Ausschreibungsunterlagen als interaktives HTML-Dokument zusammen mit Index und Synonymliste. Die Suche nach kritischen Begriffen, auf die in der Ausschreibung besonders eingegangen werden muss, ist deutlich einfacher.

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
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