Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

HighViscosity

Situation

Ein Unternehmen aus dem Bereich Nahrungsmittel hat den Wunsch, den Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen. Dabei gelten als Randbedingungen, dass weder die Temperatur der Flüssigkeit während des Abfüllens erhöht werden darf (weil sonst irreversible chemische Veränderungen stattfinden), noch die Flaschengeometrie aus Gründen des Designs verändert werden darf. Weil auf dem eigenen Markt keine Methoden bekannt sind, mit deren Hilfe sich die Viskosität der Flüssigkeit hin zu geringeren Viskositäten beeinflussen lässt, sind mögliche Lösungen außerhalb des eigenen Marktes gesucht, die den gewünschten Effekt hervorrufen.

Lösungsweg

Über unsere Schnittstelle zu Espacenet - der Datenbank des europäischen Patentamts - haben wir maschinell gesucht und etwa 58.000 Dokumente gefunden, die sich mit dem Thema befassen. In diesen Dokumenten wurde durch maschinelle Analyse gezielt nach Einflussgrößen gefahndet, durch die sich die Viskosität ohne Temperaturerhöhung bei Abfüllen reduzieren lässt.

Ergebnis

 Wir konnten zusätzlich zum Einfluss der Temperatur vier weitere Einflussgrößen identifizieren, die zielgerichtet während des Abfüllens eine Senkung der Viskosität möglich machen.

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
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