Numberland - Suchen

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TextAnalyticsFactory: wir machen genau das, was der Name ausdrückt: Text maschinell analysieren

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BUSINESS NAVIGATOR PUBLISHING: GESELLSCHAFTLICHER UND TECHNOLOGISCHER WANDEL ERFORDERN EINE NEUE MARKTSTRATEGIE.

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WENN DER PASSENDE EXPERTE NICHT ANWESEND IST, BEFRAGEN WIR DOKUMENTE, DIE VON EXPERTEN WELTWEIT VERFASST WURDEN.

.remember.

WENN WIR WÜSSTEN, WAS WIR WISSEN

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WIR ERSTELLEN TECHNOLOGISCHE MARKTANALYSEN UND ANALYSIEREN DABEI AUCH KOMPLEXE BEGRIFFE

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WIR VERGLEICHEN EXTERN MIT EXTERN ODER EXTERN MIT INTERN UM STÄRKEN ODER SCHWÄSCHEN ZU FINDEN.

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WIR KÖNNEN DOKUMENTE EUROPAWEIT REGIONAL ZUORDNEN, UM REGIONEN MITEINANDER ZU VERGLEICHEN.

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WELCHE ASPEKTE FEHLEN, DAMIT IHR GESCHÄFTSMODELL BESSER VON MEGATRENDS UNTERSTÜTZT WIRD?

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NICHT DAS DABEI, WAS SIE GESUCHT HABEN?

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Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

WER WIR SIND

Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen

WARUM

Ergebnisse werden nachvollziehbar

ERGÄNZUNG

Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
Was wir tun

Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.

90 Millionen

Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen

90 Mess

größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN

Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.

80 %

geringerer Zeitaufwand

200 %

und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN

Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.

450

Millionen Dokumente

UPDATES

jede Woche

1. TextAnalyticsFactory: (Kategorie); Erstellt am 07. Januar 2022
2. Über TextAnalyticsFactory: (TextAnalyticsFactory); Wir machen genau das, was der Name ausdrückt: Text maschinell analysieren. Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, ...; Erstellt am 07. Januar 2022
3. Text Analytics Factory: (Anwendungen); Wir machen genau das, was der Name ausdrückt: Text maschinell analysieren. Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig ...; Erstellt am 02. Dezember 2019
4. Vortrag des Monats September 2017: Design als Innovationstreiber & Neue Materialien im Kontext der Smart Economy, 05.09.2017, 18:30 Uhr, Neue Materialien Bayreuth GmbH: (Lecture); Vortrag des Monats September 2017: Design als Innovationstreiber & Neue Materialien im Kontext der Smart Economy, 05.09.2017, 18:30 Uhr, Neue Materialien Bayreuth GmbH Die Neue Materialien Bayreuth ...; Erstellt am 07. Juli 2017
5. Vortrag des Monats Mai 2016: Damit sollten Sie rechnen – Text Mining in der Produktentwicklung, 03.05.2016, 18:30 Uhr, Neue Materialien Bayreuth GmbH, Bayreuth: (Lecture); Vortrag des Monats Mai 2016: Damit sollten Sie rechnen – Text Mining in der Produktentwicklung, 03.05.2016, 18:30 Uhr, Neue Materialien Bayreuth GmbH, Bayreuth Die Neue Materialien Bayreuth GmbH ...; Erstellt am 10. April 2016
6. Text Mining - Über Nacht zum Stand der Technik, HDT-Veranstaltung am 14.04.2016, Regus Business Center Laim: (Event); Text Mining - Über Nacht zum Stand der Technik, HDT-Veranstaltung am 14.04.2016, Regus Business Center Laim Datum der Veranstaltung: 14.04.2016, 09:00 - 17:00 Uhr Ort der Veranstaltung: Regus ...; Erstellt am 16. Dezember 2015
7. Projektbeispiel: Analyse der regionalen IT-Unternehmen zum Zweck der Wirtschaftsförderung: (Explore); ... dort vorhandenen Dokumente. Alle Dokumentformate - mit Ausnahme von Audio- und Videoformaten - wurden in "Text" gewandelt und mit geeigneten analytischen Verfahren geclustert. Für jedes Cluster wurden ...; Erstellt am 14. Januar 2022
8. Projektbeispiel: Finden von Projektpartnern für das EU-Projekt einer Hochschule: (Blend); ... erhielt den Auftrag, passende Entwicklungspartner entlang der gesamten Wertschöpfungskette in Deutschland zu finden. Ergebnis Mit Hilfe von TextAnalytics und einer Basis von vielen Millionen Dokumenten ...; Erstellt am 14. Januar 2022
9. Projektbeispiel: Marktanalyse Automobilzulieferer: (Explore); ... die kompletten Internetauftritte incl. aller dort vorhandenen Dokumente heruntergeladen, in "Text" umgewandelt (mit Außnahme von Audio- und Videoformaten). Anschließend wurden alle Dokumente geclustert. ...; Erstellt am 14. Januar 2022
10. Projektbeispiel: Bessere Verwaltung und Verfügbarkeit von Abschlussarbeiten: (Remember); ... zu füllen, wurden diese sowohl im Original (als PDF), als auch als aus dem Original extrahierter Text in das CMS eingelesen. Ein maschineller Suchindex wurde erstellt. Zusätzlich wurde aus den Worte ...; Erstellt am 14. Januar 2022
11. Projektbeispiel: Maschinelles Verschlagworten von Dokumenten im Intranet: (Remember); ... es, alle Dokumente im Volltext zu durchsuchen. Zusätzlich werden zum Zeitpunkt der Ablage durch den zuständigen Mitarbeiter Schlagworte vergeben und dem Dokument zugeordnet. Weil die Schlagworte aus ...; Erstellt am 14. Januar 2022
12. Apropos Schnittstelle ...: (TextAnalyticsFactory); ... werden. Sie selbst benutzen mehr eVergabe? Kein Problem, wir lesen beliebige PDF Dokumente, selbst wenn diese keinen editierbaren Text, sondern gescannten Bilder enthalten (Beta-Version). Eine weitere ...; Erstellt am 07. Januar 2022
13. TR5: Wie werden Produkteigenschaften realisiert?: (TextAnalyticsFactory); ... einem Text durch Substantive beschrieben, Produkteigenschaften durch Adjektive und Produktfunktionen durch Verben. Diesen drei Wortarten kommt also bei einer Textanalyse besondere Bedeutung zu. Produkt-DNAs ...; Erstellt am 07. Januar 2022
14. Warum maschinelles Lesen technischer Dokumente?: (TextAnalyticsFactory); ... zu können, und andererseits zu wissen, im Zusammenhang mit welchen anderen Dokumenten man diesen Text gedanklich einsortieren muss. Die Dokumente, mit denen sich Numberland beschäftigt, kommen im ...; Erstellt am 07. Januar 2022
15. Welche Dokumente?: (TextAnalyticsFactory); ... wenn es gelingt, Dokumente aus den unterschiedlichsten Quellen zu einem Datenbestand zusammen zu führen und gemeinsam zu untersuchen. Wir lesen aus diesem Grund alle relevanten Formate, in denen Text ...; Erstellt am 07. Januar 2022
16. Inspiration - neue kreative Ideen für Innovationen: (Change); ... dass man fast gar nichts mehr liest, weil man selbst die Zeit zum Lesen einer Zusammenfassung, um zu entscheiden, ob man den Langtext lesen sollte, nicht hat, oder sich nicht nehmen will. Quintessenz ...; Erstellt am 01. Juni 2021
17. Gemeinsamkeiten und Unterschiede messen: (Change); ... werden. Warum wir Ihnen diese Fragen gestellt haben? Weil es möglich ist, durch TextAnalytics Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Geschäftsmodell, Hersteller-Typ oder Megatrend zu ermitteln. ...; Erstellt am 01. Juni 2021
18. Stärken-Schwächen Analyse (SWOT): (Compare); ... ergänzt werden können. Welche das sein können, möchten wir Ihnen gerne im persönlichen Gespräch erklären. Wir sind mit Hilfe von TextAnalytics in der Lage, auf Basis von Dokumenten Stärken-Schwäche ...; Erstellt am 01. Juni 2021
19. Qualitätsaufzeichnungen auswerten: (Remember); ... Text verfassen, oder in Felder eintragen, die vielleicht "Bemerkung", "Kommentar" oder "Notiz" heißen. Eben das, was man sich denkt, und versucht, in Worte zu fassen. Gerade dort, wo die Automatisierung ...; Erstellt am 01. Juni 2021
20. New Business Development und technologischer Umbruch: (Navigate); ... als Ingenieurbüro mit dem Schwerpunkt Text Analytics ist eigentlich darauf spezialisiert, die Entwicklung neuer Produkte zu unterstützen. Wir erschließen das interne Wissen, erstellen Wettbewerbsanalyse ...; Erstellt am 01. November 2020

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Projektbeispiele

Sehen Sie sich die Projektbeispiele an!

So machen wir Projekte ...

Wir brauchen SIE als Sparringspartner!

KMUs, Grossunternehmen, Forschungseinrichtungen, Körperschaften ...

Unser Kunden sind so vielfältig wie unsere Lösungen

EXPLORE

Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).

NAVIGATE

Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.

IDEATE

Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.

EXPLORE

Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen

REMEMBER

Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet

COMPARE

Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.

LOCATE

EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.

EXPLORE

IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen

BLEND

Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.

CHANGE

Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.

REMEMBER

Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten

Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?

Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.

Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.

Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?

Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.

Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.

Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?

Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?

Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?

Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?

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Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.