Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

InnovationLaunch Mai 2019: Predictive Maintenance – ein Fitness-Armband für meine Produktion?, 14.05.2019, 18:30 Uhr, Alexander von Humboldt Haus der Universität Bayreuth, Eichendorffring 5, 95447 Bayreuth

 

DER VDI und Numberland – laden herzlich zum „InnovationLaunch“ ein.

ZEIT; ORT:

14.05.2019, 18:30 Uhr, Alexander von Humboldt Haus der Universität Bayreuth, Eichendorffring 5, 95447 Bayreuth ein.

TITEL:

Predictive Maintenance – ein Fitness-Armband für meine Produktion?

REFERENT:

Prof. Dr.-Ing. Frank Döpper, Leiter Fraunhofer Projektgruppe Prozessinnovation, und Inhaber des Lehrstuhls für Umweltgerechte Produktionstechnik an der Universität Bayreuth

VITA:

Prof. Dr.-Ing. Frank Döpper ist seit 2017 Leiter der Fraunhofer Projektgruppe Prozessinnovation, und Inhaber des Lehrstuhls Umweltgerechte Produktionstechnik an der Universität Bayreuth. Nach seinem Studium war er zuerst wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen, im Zeitraum 2000-2004 zuständig für die Themen Technologie- und Investitionsmanagement im internationalen Maschinen-und Anlagenbau, und anschließend Standort-, Bereichs- und Produktionsleiter im internationalen Maschinen- und Anlagenbau sowie Nutzfahrzeugbau, bevor er im Jahr 2017 an die Universität Bayreuth wechselte.

ZUSAMMENFASSUNG:

Big Data und Data Analytics bieten durch die Nutzung bisher unzugänglicher oder nicht interpretierbarer Daten und Informationen eine Vielzahl an Chancen für Unternehmen. Einerseits können Unternehmen Daten als Grundlage für neue (Datenhandel und Informationsverkauf) oder zur Verbesserung bestehender Geschäftsmodelle (Zusatzinformationen, Predictive- und Remoteumfänge), andererseits auch zur Prozessoptimierung und Simplifizierung der Systeminfrastruktur nutzen. Dabei sind insbesondere Predictive Analytics und die Erkennung von Anomalien, bei der Unregelmäßigkeiten in Betriebsdaten erkannt und Werker durch Visualisierung unterstützt werden, zu nennen. Ein Beispiel für Predictive Analytics ist Predictive Maintenance, bei der durch die kontinuierliche Messung von Anlagenbetriebsdaten auf Komponentenebene per Ferndiagnose Wartungsbedarfe frühzeitig erkannt werden. Die aktuelle „Anlagenfitness“ ist dadurch jederzeit abrufbar und anfallende Wartungsumfänge können vor einem Anlagenstillstand vorgenommen werden, so dass Betriebsunterbrechungen und Wartungskosten minimiert werden. Hierfür werden Sensordaten aus Maschinen und Anlagen, wie etwa elektrische Energie-, Temperatur- oder Beschleunigungsprofile mit unstrukturierten Daten, wie beispielsweise Protokollen von Wartungsmechanikern, in Kontext gesetzt, um Muster in den Daten erkennen und Handlungsmaßnahmen ableiten zu können.

TEILNAHMEBEDINGUNGEN:

Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Anzahl der Teilnehmer ist begrenzt, eine Anmeldung daher unbedingt erforderlich. Plätze werden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.

Anmeldungen bitte unter Angabe der vollständigen Kontaktdaten an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.

 

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
Wir benutzen Cookies

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern (Tracking Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.