Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

 Numberland gewinnt Fraunhofer Ausschreibung

 

Numberland gewinnt Fraunhofer Ausschreibung

Wir leben in einer Zeit, die nicht durch Mangel an Informationen, sondern durch deren Überfluß bestimmt wird. Wichtiges von Unwichtigem immer wieder neu zu trennen, ist deswegen auch bei Forschungs- und Entwicklungsvorhaben eine ständige Herausforderung.

Numberland - ein Ingenieurbüro mit dem Schwerpunkt "Maschinelles Lesen technischer Dokumente für die Produktentwicklung" - konnte 2017 seine Kompetenz auf diesem Gebiet erfolgreich demonstrieren. Es gelang, eine Ausschreibung der Fraunhofergesellschaft zu gewinnen.

Für ein Forschungsprojekt zum Thema "Thermische Energiespeicherung" werden dazu einige tausend technische Dokumente unter anderem mit folgender Zielsetzung untersucht:

- Wer macht was?
- Wohin gehen Trends?
- Welche Themen sind enthalten, die ich nicht kenne, und deswegen auch nicht suchen kann?
- Welche Werkstoffe sind für das Thema von Bedeutung?

Um Antworten auf solche Fragen zu finden, kombiniert Numberland Methoden des maschinellen Lesens und Lernens mit der Möglichkeit, auf Millionen von technischen Dokumenten in eigenen Datenbanken zuzugreifen.

Fertige Analysen bestehen deswegen nicht nur aus den Ergebnissen an sich. Die Ergebnisse sind vielmehr über Links direkt mit den untersuchten Dokumenten verknüpft, und werden zusammen mit diesen geliefert. Nicht eine Vorstandsvorlage, sondern ein Arbeitsmittel für den Projektleiter ist das Ziel.

Anwendungen für das Verfahren sind überwiegend auf drei Gebieten zu finden:

1. Einer Analyse der in einer Organisation vorhandenen Dokumente (= Wo stehen wir?),
2. Einer Technischen Marktanalyse (= Wo wollen wir hin?) des thematischen Umfelds der Organisation bzw. des geplanten Vorhabens, oder
3. Einem Vergleich beider Analysen mit dem Ziel, die Position einer Organisation in Ihrem Markt zu ermitteln.

 

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
Wir benutzen Cookies

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern (Tracking Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.