Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
WARUM
Ergebnisse werden
nachvollziehbar
ERGÄNZUNG
Als Ergänzung
oder Ersatz
eines Brainstormings
Was wir tun
Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
90 Millionen
Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
90 Mess
größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN
Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
80 %
geringerer
Zeitaufwand
200 %
und mehr Steigerung
der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN
Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
450
Millionen
Dokumente
UPDATES
jede
Woche
Numberland TextAnalyticsFactory - Wissen und Innovation durch maschinelles Lesen technischer Dokumente
... Lassen Sie sich inspirieren von unserem völlig neu entwickelten Verfahren, wie wir mit Hilfe von Millionen von technischen Dokumente, die von Experten ihres Faches erstellt, und von davon unabhängigen ...
... technischer Dokumente „zu befragen“, die von Menschen geschrieben worden sind.
Von diesem gedanklichen Ansatz haben wir uns leiten lassen, als wir den Prozess „Navigate“ entwickelt haben, der genau das ...
... und versuchen festzustellen, in welchem Entwicklungszustand sich das Gesamtsystem bzw. die einzelnen Komponenten befinden. Entsprechend den Gesetzen der Entwicklung technischer Systeme versuchen wir herauszufinden, welcher ...
Wenn Sie sich fragen, ob wir das können (vgl. oben): können wir!
Wir hatten vor einiger Zeit die Idee, einen Teil der technischen Dokumente, die wir selbst in unserer Datenbank "als Vorrat" ...
... trotz allem technischen Fortschritt besser kann als jede Maschine: Zusammenhänge verstehen und Schlüsse daraus ziehen.
Am Beispiel Technologie-Roadmapping - bei dem sowohl interne, als auch externe ...
... verschaffen sollte, wenn man große Mengen an unbekannten uDaten verstehen will, hat sich die Vorgehensweise beim beruflichen Lesen von technischen Dokumenten nicht wesentlich geändert. Man liest, so ...
... Unternehmen in der Vergangenheit vorgegangen sind, um ihren jeweiligen Markt zu revolutionieren.
Wenn Sie aus dem technischen Bereich kommen, und wissen, was ein Konstruktionskatalog ist: während die ...
... (technische) Qualitätssicherung gemäß ISO 9001 (Qualitätsaufzeichnungen, auch als Nachweisdokumente bezeichnet). Solche Aufzeichnungen dokumentieren, in wieweit Qualitätsanforderungen erfüllt worden ...
... Mathematische Formeln, chemische Reaktionsgleichungen und was es an technischen Details in Dokumenten mehr gibt. Eigentlich lässt sich unser Markt also wie folgt beschreiben: Kunden dabei zu helfen, aus ...
... Bild davon, wie die interne Situation eines Produkts unter technischen Aspekten einzuschätzen ist. Weil diese Daten in Form von Dokumenten vorliegen (sie sind von Menschen für Menschen geschrieben) sind ...
... unterstützen, und die Effizienz drastisch zu steigern.
Warum maschinelles Lesen technischer Dokumente?
Berufliches Lesen besteht zum großen Teil aus "querlesen"; dabei geht es darum, in kurzer Zei ...
... und die Effizienz drastisch zu steigern.
Warum maschinelles Lesen technischer Dokumente?
Berufliches Lesen besteht zum großen Teil aus "querlesen"; dabei geht es darum, in kurzer Zeit die wesentlichen ...
... eine Explorative Dokumentanalyse (EDA)" durch. Lesen können Sie immer noch, aber bitte erst später, und dann nur das, was im Moment für Sie wichtig ist.
Warum maschinelles Lesen technischer ...
... zu steigern.
Warum maschinelles Lesen technischer Dokumente?
Berufliches Lesen besteht zum großen Teil aus "querlesen"; dabei geht es darum, in kurzer Zeit die wesentlichen Inhalte von Dokumenten zu ...
... auf viele schöne, seltsame, ungewöhnliche, unverständliche, erstaunliche, irritierende, unerwartete, unerklärliche Datensätze. Numberland ist spezialisiert auf maschinelles Lesen und Lernen mit technische ...
... auf viele schöne, seltsame, ungewöhnliche, unverständliche, erstaunliche, irritierende, unerwartete, unerklärliche Datensätze. Numberland ist spezialisiert auf maschinelles Lesen und Lernen mit technische ...
... auf viele schöne, seltsame, ungewöhnliche, unverständliche, erstaunliche, irritierende, unerwartete, unerklärliche Datensätze. Numberland ist spezialisiert auf maschinelles Lesen und Lernen mit technische ...
... und Informationstechnik der Technischen Universität Ilmenau
VITA:
Dr.-Ing. Michael Reeßing ist Mitgründer der Softvise GmbH in Ilmenau, dem Hersteller von Softvise Cadmium, einer Software zum 3D-Review ...
... Lesen und Lernen mit technischen Dokumenten zur Unterstützung der Produktentwicklung. Dass wir darüber hinaus ein Data Science Lab betreiben (das wir ja für unsere Arbeit sowieso benötigen) wussten ...
...
Numberland ist spezialisiert auf maschinelles Lesen und Lernen mit technischen Dokumenten zur Unterstützung der Produktentwicklung. Dass wir darüber hinaus ein Data Science Lab betreiben (das wir ja ...
Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?
Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.
Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.
Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?
Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.
Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.
Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?
Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?
Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?
Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?
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