Numberland - Suchen

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TextAnalyticsFactory: wir machen genau das, was der Name ausdrückt: Text maschinell analysieren

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BUSINESS NAVIGATOR PUBLISHING: GESELLSCHAFTLICHER UND TECHNOLOGISCHER WANDEL ERFORDERN EINE NEUE MARKTSTRATEGIE.

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WENN DER PASSENDE EXPERTE NICHT ANWESEND IST, BEFRAGEN WIR DOKUMENTE, DIE VON EXPERTEN WELTWEIT VERFASST WURDEN.

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WENN WIR WÜSSTEN, WAS WIR WISSEN

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WIR ERSTELLEN TECHNOLOGISCHE MARKTANALYSEN UND ANALYSIEREN DABEI AUCH KOMPLEXE BEGRIFFE

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WIR VERGLEICHEN EXTERN MIT EXTERN ODER EXTERN MIT INTERN UM STÄRKEN ODER SCHWÄSCHEN ZU FINDEN.

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WIR KÖNNEN DOKUMENTE EUROPAWEIT REGIONAL ZUORDNEN, UM REGIONEN MITEINANDER ZU VERGLEICHEN.

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WELCHE ASPEKTE FEHLEN, DAMIT IHR GESCHÄFTSMODELL BESSER VON MEGATRENDS UNTERSTÜTZT WIRD?

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NICHT DAS DABEI, WAS SIE GESUCHT HABEN?

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Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

WER WIR SIND

Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen

WARUM

Ergebnisse werden nachvollziehbar

ERGÄNZUNG

Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
Was wir tun

Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.

90 Millionen

Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen

90 Mess

größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN

Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.

80 %

geringerer Zeitaufwand

200 %

und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN

Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.

450

Millionen Dokumente

UPDATES

jede Woche

1. Projektbeispiel: Maschinelles Verschlagworten von Dokumenten im Intranet: (Remember); ... Schlagworte diese Interessen nicht abgedeckt haben. Lösungsweg Eine Kopie der abgelegten Dokumente wurde exportiert. Aus diesen Dokumenten wurde ein von Menschen lesbarer Suchindex gebaut und in ...; Erstellt am 14. Januar 2022
2. Projektbeispiel: Marktanalyse "Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung": (Explore); ... Analyse, bestehend aus HTML-Dokumenten, die es ermöglichte, einerseits gezielt bestimmte Werkstoffnamen incl. ihrer Nennung in den ausgewählten Dokumenten mit Hilfe eines Index zu suchen. Zusätzlich ...; Erstellt am 14. Januar 2022
3. Projektbeispiel: Finden von Projektpartnern für das EU-Projekt einer Hochschule: (Blend); ... erhielt den Auftrag, passende Entwicklungspartner entlang der gesamten Wertschöpfungskette in Deutschland zu finden. Ergebnis Mit Hilfe von TextAnalytics und einer Basis von vielen Millionen Dokumenten ...; Erstellt am 14. Januar 2022
4. Projektbeispiel: Bessere Verwaltung und Verfügbarkeit von Abschlussarbeiten: (Remember); ... die inhaltlich verwandten Dokumente mit angezeigt. Es besteht darüber hinaus die Möglichkeit, sowohl einzelne Benutzer als auch Gruppen anzulegen, die sich Projekte mit den für sie interessanten Dokumenten ...; Erstellt am 14. Januar 2022
5. Projektbeispiel: Beschleunigung des Abfüllvorgangs einer hoch viskosen Flüssigkeit: (Ideate); ... etwa 58.000 Dokumente gefunden, die sich mit dem Thema befassen. In diesen Dokumenten wurde durch maschinelle Analyse gezielt nach Einflussgrößen gefahndet, durch die sich die Viskosität ohne Temperaturerhöhung ...; Erstellt am 14. Januar 2022
6. Projektbeispiel: Finden von Märkten für Metallschäume: (Navigate); ... der Märkte berechnet. Das Analyseergebnis in Form von interaktiven HTML-Dokumenten bestand aus folgenden Komponenten: durchsuchbare und sortierbare Tabelle aller verwendeten Dokumente, durchsuchbar ...; Erstellt am 14. Januar 2022
7. Portfolio: (TextAnalyticsFactory); ... Analysen des internen Wissens (WM), Verschlagwortung von Dokumenten für das Intranet (oder finden Sie wirklich das, was Sie suchen?), Bau von Dictionaries und Inhaltsverzeichnissen. Das, was SIE machen ...; Erstellt am 07. Januar 2022
8. Apropos Schnittstelle ...: (TextAnalyticsFactory); Weil wir gerade das Thema Schnittstellen angesprochen haben: einige haben wir auch da natürlich bereits fertig, so z. B. eine Schnittstelle zu ESPACENET. Das, was dort an Dokumenten zu finden ...; Erstellt am 07. Januar 2022
9. TR7: Welche Technologien werden benutzt?: (TextAnalyticsFactory); ... bei manuellem Lesen, suchen wir vorab in den bei uns bereits vorhandenen Dokumenten (u. a. alle deutschen, europäischen und amerikanischen Patente) nach Herstellungsverfahren, Werkstoffnamen, Messgrößen, ...; Erstellt am 07. Januar 2022
10. Nicht das gefunden, was Sie suchen?: (TextAnalyticsFactory); ... suchen. Zusätzlich ist es natürlich möglich, aus Dokumenten im Umfeld eines Begriffs eine Wortwolke zu erstellen, um heraus zu finden, welche Begriffe als Alternative zum Suchwort in Frage kommen könnten. ...; Erstellt am 07. Januar 2022
11. TR2: Welches ist unser (IHR) Markt?: (TextAnalyticsFactory); Jetzt gehen wir weg von den internen Dokumenten, und wenden uns externen Dokumenten zu. Hinsichtlich Quellen und Formaten gilt dabei natürlich das selbe wir unter Punkt 3. und 7. Wir lesen ...; Erstellt am 07. Januar 2022
12. Interne Dokumente analysieren???: (TextAnalyticsFactory); ... Schock gelegt hat, und Sie ein bißchen darüber nachdenken, werden Sie jedoch feststellen, dass es trotzdem eine Vielzahl an "internen" (= IHREN) Dokumenten gibt, für die ohne große Schwierigkeiten ein ...; Erstellt am 07. Januar 2022
13. Warum der ganze Aufwand, wenn man doch suchen kann?: (TextAnalyticsFactory); Suchen kann man nur, was man bereits kennt. Je größer die Zahl an vorhandenen Dokumenten, desto größer ist in der Regel auch der Anteil des Wissens, den man nicht kennt, und deswegen auch nicht ...; Erstellt am 07. Januar 2022
14. Warum maschinelles Lesen technischer Dokumente?: (TextAnalyticsFactory); Berufliches Lesen besteht zum großen Teil aus "querlesen"; dabei geht es darum, in kurzer Zeit die wesentlichen Inhalte von Dokumenten zu erfassen und zu wissen, ob es überhaupt lohnt, sich näher ...; Erstellt am 07. Januar 2022
15. Explorative Dokumentanalyse: (TextAnalyticsFactory); ... Das, was wir hier machen, ist EDA mit Dokumenten. Wir fangen nicht an, einzelne Dokumente zu lesen, sondern führen eine Explorative Dokumentanalyse (EDA)" durch. Lesen können Sie immer noch, aber bitte ...; Erstellt am 07. Januar 2022
16. Hinter dem Horizont geht's weiter - schauen Sie über den Tellerrand: (Change); ... Inspiration? In beiden Fällen ergänzen – oder ersetzen – wir im Schritt "woher kommt die Inspiration?" den Beitrag der Personen, die befragt werden, durch Dokumenten, die von Experten weltweit geschrieben ...; Erstellt am 01. Juni 2021
17. Orientierung - wir erstellen explorative Dokumentanalysen: (Change); ... verschaffen sollte, wenn man große Mengen an unbekannten uDaten verstehen will, hat sich die Vorgehensweise beim beruflichen Lesen von technischen Dokumenten nicht wesentlich geändert. Man liest, so ...; Erstellt am 01. Juni 2021
18. Stärken-Schwächen Analyse (SWOT): (Compare); ... ergänzt werden können. Welche das sein können, möchten wir Ihnen gerne im persönlichen Gespräch erklären. Wir sind mit Hilfe von TextAnalytics in der Lage, auf Basis von Dokumenten Stärken-Schwäche ...; Erstellt am 01. Juni 2021
19. Projektbeispiel: Stärken-Schwächen-Analyse Pumpenhersteller: (Compare); ... der Lage sein, die Ergebnisse auf Basis Dokumenten zu liefern, um nachvollziehbar zu sein, anstatt von Meinungen interner oder externer Experten abzuhängen, deren Wissensstand jeweils individuell einzuschätzen ...; Erstellt am 01. November 2020
20. New Business Development und technologischer Umbruch: (Navigate); ... Mathematische Formeln, chemische Reaktionsgleichungen und was es an technischen Details in Dokumenten mehr gibt. Eigentlich lässt sich unser Markt also wie folgt beschreiben: Kunden dabei zu helfen, aus ...; Erstellt am 01. November 2020

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Projektbeispiele

Sehen Sie sich die Projektbeispiele an!

So machen wir Projekte ...

Wir brauchen SIE als Sparringspartner!

KMUs, Grossunternehmen, Forschungseinrichtungen, Körperschaften ...

Unser Kunden sind so vielfältig wie unsere Lösungen

EXPLORE

Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).

NAVIGATE

Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.

IDEATE

Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.

EXPLORE

Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen

REMEMBER

Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet

COMPARE

Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.

LOCATE

EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.

EXPLORE

IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen

BLEND

Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.

CHANGE

Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.

REMEMBER

Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten

Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?

Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.

Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.

Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?

Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.

Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.

Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?

Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?

Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?

Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?

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Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.