Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

Die Eigenschaftsmatrix entsteht

Im weiteren Verlauf der Analyse werden alle Dokumente des Korpus

  • automatisch in einzelne Worte zerlegt, wobei
  • bedeutungslose Worte entfernt, und
  • alle Worte auf ihre Stammformen reduziert werden (hinter Automat, automatisch, automatischer, automatisches, etc. steckt immer der selbe Sinn). Anschließend wird für jedes Wort
  • berechnet: wie groß ist die Bedeutung des Wortes sowohl für das einzelne Dokument, als auch für die gesamte Kollektion.
  • Als Ergebnis entsteht eine Matrix, die so viele Zeilen enthält, wie Dokumente im Korpus vorhanden sind, und so viele Spalten (im Korpus) wie Worte besitzt. Jede Zelle der Matrix enthält die Bedeutung eines bestimmten Wortes für ein ausgesuchtes Dokument.
  • Sowohl die Bedeutung der Dokumente, als auch die Bedeutung einzelner Worte wird als Zahl ausgedrückt, so dass man damit rechnen kann.

 

DocumentAnalysis-04

Bild 4: Eigenschaftsmatrix der Dokumentkollektion. Jede Zeile steht für ein Dokument, der Dokumentname (hier: Patentnummer) steht in der ersten Spalte. Ab der zweiten Spalte folgen so viele Spalten, wie Worte in der Dokumentkollektion enthalten sind, nachdem alle überflüssigen Worte entfernt worden sind (in diesem Beispiel ca. 3000). In den Zellen der Matrix steht ein Zahl als Maß für die relative Häufigkeit des betreffenden Wortes im Dokument.

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
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