Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

Weitere Detailansichten mit einfachen Grafiken II

Natürlich kann man auch die Frage stellen, mit welcher Häufigkeit ein bestimmter Begriff in unterschiedlichen Clustern vorhanden ist. Die Antwort auf eine solche Frage wird in Bild 14 gezeigt. 

DocumentAnalysis-14

Bild 14: Darstellung der Häufigkeit eines Begriffs in unterschiedlichen Clustern

Bild 15 zeigt – als weitere Variante – die Bedeutung mehrerer Begriffe für die einzelnen Dokumente in unterschiedlichen Clustern. 

DocumentAnalysis-15

Bild 15: Bedeutung unterschiedlicher Begriffe (kodiert durch Punktfarben, vgl. oben links) für die Dokumente in unterschiedlichen Clustern

Im nächsten Bild sieht man, mit welcher inhaltlichen Bedeutung ein bestimmter Begriff in einem Dokument gemessen wird (erste Zahl), und in wie vielen Fälle dies so ist (zweite Zahl in Klammern). 

 

DocumentAnalysis-16

Bild 16: Welche inhaltliche Bedeutung hat ein bestimmter Begriff in einem Dokument, (erste Zahl), und in wie vielen Fälle ist dies so (zweite Zahl in Klammern).

Eine etwas andere Art der Darstellung zeigt Bild 17. Hier sind unterschiedlich breite Verteilungskurven gezeigt, wobei jede Kurve die Verteilung eines Begriffes in einem Cluster darstellt. Eine enge Verteilungskurve bedeutet, dass der Begriff in allen Dokumenten eines Clustern mit ungefähr gleicher Häufigkeit zu finden ist. Eine breite Verteilungskurve meint hingegen, die Begriffshäufigkeit in den einzelnen Dokumenten des Clusters variiert über einen weiten Bereich (in Bild 16 variiert die Begriffshäufigkeit zwischen 0,002 und 0,122, also eher über einen weiten Bereich). 

DocumentAnalysis-17

Bild 17: Verteilungskurve eines Begriffs in unterschiedlichen Clustern (Erklärung siehe Text).

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
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